Analítica

Analítica predictiva: decisiones inteligentes para tu organización.

La analítica predictiva es popular en todos los sectores económicos a nivel mundial debido a los enormes beneficios que brindan a las organizaciones. De acuerdo con un estudio realizado por FICO «para el año 2018, solo en Estados Unidos, se necesitarán más de 190.000 expertos en análisis y más de 1,5 millones de gestores con conocimientos de datos.» Esta enorme demanda se debe a que cada día se crean 2,5 trillones de bytes de datos, trayendo como consecuencia que se convierta en la información más preciada para las empresas, ya que, si son bien usados puede traer consigo altos porcentajes de crecimiento económico. 

Y es que hoy en día el 90% de los líderes de negocios citan a los datos como uno de los recursos claves y un factor distintivo fundamental para los negocios, convirtiéndose la información en un factor valioso en una organización. Es por esto que, el hecho de afirmar que: la analítica predictiva se está transformando en la tecnología del siglo XXI al ser clave a la hora de tomar decisiones estratégicas en las empresas, no es un hecho descabellado. 

De acuerdo con un estudio realizado por organizaciones internacionales en el sector de BI, «más del 50% de las empresas que operan a escala internacional declaran ser conscientes de la importancia de la inteligencia de negocios» Esto, en gran medida se debe gracias a los enormes beneficios que la analítica predictiva trae a un negocio. Sin embargo, solo el 42% de las empresas saben cómo extraer un conocimiento útil a partir de los datos que manejan, generando pérdidas en las estrategias en el momento en que se deseé una oportunidad de negocio. 

¿Qué es y cómo funciona? 

Cuando hablamos de analítica predictiva, estamos hablando acerca de una herramienta capaz de analizar datos nuevos e históricos para predecir una actividad futura, tomando la información de una organización. La manera en que los modelos predictivos utilizan datos de redes sociales y de bases de datos históricos de una organización nos permite descubrir nuevas oportunidades de negocio al predecir la actividad futura del consumidor, su comportamiento, y afinidades. Todo lo anterior, desde servicios accesibles en la nube con su valor añadido en cuanto a la reducción de costos. 

Importancia del manejo de los datos 

Cómo lo mencionamos anteriormente, los modelos de la analítica predictiva entre la mucha información con la cual trabaja, se encuentran los datos de las redes sociales, las cuales en la actualidad cerca del 65% de las personas en Latinoamérica hace uso de las redes sociales, sin embargo, tan solo el 39% de las empresas aprovechan los datos de estas para generar estrategias. En base a estos porcentajes debemos tener claro que los datos bien manejados  son nuestro mejor aliado a futuro. Teniendo en cuenta la importancia de la información y lo que esto conlleva, en BMind queremos compartir contigo algunas preguntas que te debes hacer antes de implementar la solución de analítica predictiva en tu organización. 

¿Qué deseas saber a futuro con base en el pasado? 

– ¿Qué deseas predecir y entender? 

– ¿Qué decisiones se tomarán de acuerdo con los datos? 

Para más información haz clic aquí. 



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