En el corazón de la estrategia de toda organización se encuentran los datos, aquella fuente de información que nos permite tomar decisiones predictivas y no solo reactivas, permitiéndonos optimizar recursos al contar con una estrategia solida soportada por datos y no solo percepciones.
Diciendo esto, hoy queremos discutir acerca del Data Governance, un enfoque de trabajo que facilita comprender el ciclo de vida de los datos y de la información, para convertirlos en un activo diferencial de la organización.
Observemos a continuación la curva de madurez del Gobierno del Dato y los mecanismos que permiten acelerar su progreso:
Principios del Gobierno del Dato
La misión del Gobierno del Dato es transformar los datos de la organización en un activo diferencial, que permita a la compañía generar y añadir valor internamente y a los clientes. Este se rige por unos principios claros como vemos a continuación:
- Construir una base fuerte para el despliegue de Analytics, mejorando la “explotabilidad” de los datos desde negocio, estandarizando definiciones y usos, simplificando las estructuras de datos.
- Impulsar la gestión del cambio que asegure el ownership de los datos por parte de negocio.
- Establecer procesos que aseguren la calidad, accesibilidad y trazabilidad de los datos, con foco en evitar la entrada de datos incorrectos.
- Asegurar el cumplimiento normativo (seguridad, protección de datos…).
- Proporcionar las herramientas adecuadas para el control y mejora de la calidad de los datos y su trazabilidad.
- Convertir los datos en un activo transversal a la compañía, compartiéndolos entre departamentos y aportando más valor.
Principales Cambios Culturales
Un Modelo de Gobierno de Datos cambia drásticamente la forma de entender la gestión de los datos, veamos:
| DE | HACIA | EJEMPLO |
| “Mis” datos | Los datos de la Compañía | Como el sistema está mal, tengo mi Excel con los datos buenos en lugar de corregir el sistema. |
| Silos | Transversalidad y estandarización | “Nosotros informamos la fecha de cambio de situación y ellos la fecha de escritura”. |
| Correcciones tácticas y reactivas | Proactividad y optimización de los datos | Es el cierre de mes y el informe ha fallado, tiene que corregirse urgentemente. |
| Falta de responsabilidad | Responsabilidad en Negocio, con impacto en incentivos | “Yo no estaba, espera que pregunto a alguien que…”. |
| Calidad de los datos | Gobierno de los datos | “Que lo corrija Sistemas”. |
| Percepción de mala calidad | Calidad medible y accionable, seguimiento de métricas y mejora continua | Acciones por regla, y estatus. |
¿Por qué implementar un Gobierno de Datos?
La visión de un Gobierno de Datos es transformar a las organizaciones, llevándolas a adoptar una cultura data-driven, lo cual se traduce en una actitud activa, ágil e innovadora.
Asimismo, los principales objetivos detrás de la implementación de un Gobierno de Datos son:
- Cumplir, en el ámbito de datos e información, con las necesidades de la compañía, mitigando el riesgo asociado al uso inapropiado de los mismos.
- Acceso – Disponibilidad
- Calidad – Seguridad
- Reducir los costes derivados de la gestión de los datos.
- Garantizar el cumplimiento de las obligaciones de la compañía, incluidos los requisitos legales.
Es importante establecer un enfoque de trabajo que facilite la comprensión del ciclo de vida de los datos y de la información, con el fin de convertirlos en un activo diferencial de la organización.
Sin duda el proceso de transformación puede tomar tiempo, pero es fundamental dar los primeros pasos, ya que el Gobierno de Datos no solo nos permite agilizar nuestros procedimientos, sino estar preparados para afrontar los retos del mercado actual.